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火电厂能量预测系统,运行方法和流程

时间:2019-05-22    点击量:

本发明涉及的技术领域,使用太阳能,特别地,涉及一种系统和用于预测太阳能发电厂的能量操作方法。
与热存储能力足够太阳能热发电设备(也被称为光 - 热电厂),相比于光伏发电技术,天气条件改变外干扰的稳定化。当完成了科学的运营模式,因为它是可以操作的风能和太阳能热发电站,它是连续稳定运行一直被认为是可再生能源利用的最有前途的技术之一。
然而,在CSP站操作中,对于随机波动和CSP站直接太阳辐射的动态操作状态下,发电CSP站的变化往往很大,甚至停止。
如果可以将来预测阳光直射和正确地进行发电的太阳能发电厂,有可能避免在单元的负荷的大的变化,所以能够改善单元的输出的稳定性。您可以延长发电厂和发电厂设备的使用寿命。
按照该由国家能源局“风电功率预测规格GDW588-2011”和“太阳能发电厂的电厂预测系统技术要求”,太阳能电厂和电厂的能源预测系统发出的要求风电光伏电站的能量预测系统和风力发电厂的能量预测系统是在良好的运行条件下开发的。
然而,对于CSP站,仍然不存在类似的功率预测系统。
技术实现元件:本发明的目的是提供一种太阳能发电厂预测系统和现有技术目标的操作方法,以提高太阳能利用率。,降低发电成本,减缓发电厂的负荷变化,改善发电厂。为达到上述目的,本发明采用以下技术方案。- 太阳能热电厂的能源预测系统,包括气候监测和预测系统1。气候2,气象数据来预测系统3中,气象数据预测校正系统4,电厂操作模式优化系统5,电网分配系统6中,发电能量预测系统光热能量7和光热能源站8的控制系统的控制。天气监测预测系统1连接到过去的天气数据库2和天气数据预测校正系统4并发送气候。运行电厂所需的关键气象参数,和天气数据天气监测预测系统1的历史数据实时存储在历史气象数据库2电厂运行。气象数据预测单元3连接到过去天气数据库2,以处理过去的历史天气数据天气数据库2,以预测在下一周期的天气数据。通过对天气监测预测系统1和天气数据预测系统3的天气数据进行积分来获得气象数据预测校正系统4。确定和显著气象参数的评价在以下阶段:优化系统发电厂5天气数据模式中,气象数据的气象预测数据的预测校正系统4中,电力系统始发系统6,太阳能电池预测系统7的发送命令它与数据相结合。动力装置的操作条件为操作模式时,所述光热能的预测系统7优化,预测根据由预测校正系统预测的一个重要的气象参数由电厂产生的电力。可以在随后的时段内提供天气数据4的记录和该模式发电厂的产生的功率曲线。光热电站8的控制系统调节太阳能发电厂的运行。根据太阳能热电厂的发电电力预测系统7的预期运行条件。
天气监测预测系统1是安装在太阳能热电厂的现场的天气监测站,并且测量操作发电厂实际所需的重要天气参数。网络将请求的关键天气参数发送到天气监测和预报系统1。气象办公室的气象预报监测站没有地理要求,而且遍布全国。一个外国人气象数据预测系统3使用遗传算法或蚁群算法处理来自历史天气数据库2的过去的天气数据。太阳能热电站,气象监测和预测系统1的操作方法,气象参数(直接太阳辐射,总的辐射剂量,如风速和天气)监测和预测的能量预测系统。光热能站的当前和未来位置)当前和未来的天气参数,例如风向到过去的天气数据库2和天气数据预测修改系统4。;历史天气数据库2个存储在在发电厂的操作发电设备的运转开始实时历史气象数据,通过添加由气象监控系统1中得到的当前天气参数丰富的数据库。气象数据预测系统3使用内置遗传算法或蚁群算法处理过去天气数据库2的过去天气数据,以预测未来的某个时段。气象数据预测校正系统4将气象数据预测系统1提供的天气参数与气象数据预测校正系统4进行比较。在一段时间内使用校正方法(例如加权平均值)输入两部分天气数据。反向传输到的气象数据预测系统第三校正传动校正气象数据进行校正预测天气参数,以优化系统电厂运行模式下,如图5中所示,光发热能量预测系统7,天气数据预测校正系统4。也就是说,发电厂5的操作模式优化系统获得的预测的天气参数的天气数据预测校正系统4获取电厂天气预报系统的当前操作的关键参数。能量太阳能热能7(例如,站能量费和蓄热能力)接下来,获得从电网分配系统6到电力工厂的电网的配电数据。一旦上述数据被集成,发电厂运行模式优化系统5优化发电厂的运行模式并获取发电厂的运行模式。在操作,可变负载操作,恒定低负载燃烧操作模式等中,操作模式命令被发送到动力装置的发电能量预测系统7。预测发电厂系统的主要参数,并根据该请求的当前操作条件和所述分配系统6的电力系统在太阳热能的预测操作条件变电站的运行特性|参考书目| J-全球科技重要参数例如一般链路中心变量操作主蒸汽流量和天气参数p的预测最终由校正系统4根据天气数据重新显示,以便预测发电厂的运行模式。如果太阳能热电厂没有电网,如果太阳能蓄热和蓄热的总和足以维持轻热输出,则发电厂在满负荷行驶时保持最大运行我会的。加载它。如果总太阳热积累和热存储量不足以维持植物CSP保持低负荷的稳定运行的满操作时,发电厂以维持低电荷的稳定状态。如果太阳能收集器和蓄热器的总和足以使CSP站的运行状态与网络的调度相匹配,则CSP站的运行状态限制了CSP的功率。如果总太阳集热器和储热不足以从网络保持的动作状态的仿真程序递送太阳能发电系统,使用兰金循环功率的计算方法,在一定的未来一段时间的电厂计算发电量。1)本发明结合过去的天气参数和当前的天气参数,通过智能算法预测某个未来时间段内的天气参数,并降低了本发明的有益效果。通过依靠气候预测系统站(办公室)天气数据,降低了系统运行成本。
2)本发明可以使用预测的天气参数和优化的操作模式,并使用发电厂模拟系统来预测和模拟未来的发电厂发电过程。增加车站发电量和销量。
附图说明图1是本发明的结构的示意图。
具体实施方式下面将参考附图详细描述本发明的实施例。
以下内容并非旨在限制本发明的范围,并且根据本发明进行的任何修改和变化都在本发明的范围内。如图1所示,太阳能热电站的能量预测系统包括气象监测预测系统1,天气预报监视系统1被连接到过去的天气数据库2。监视或预测数据并预测和校正天气数据的系统4。过去的天气数据库2连接到天气数据预测系统3,并且过去的天气参数被发送到天气数据预测系统3。气象数据预测系统3使用从过去的天气数据库2提供的数据,以预测临界天气参数,预测气象数据被发送到连接到它的气象数据预测校正系统4。气象数据预测系统4,以及整体监测和气象监测数据天气监视预测系统1(预测)和气象数据预测系统的天气预报数据,发送在该系统中校正的气象数据。气象数据预测系统3,发电厂5的运行模式优化系统,发电厂的光热发电预测系统。的电功率预测系统的发电厂操作模式优化系统和气象数据分发指令和天气预报数据植物5的预测校正系统的4电网传输系统6,光热发电状态数据植物7相对于所述操作模式的操作优化和优化的操作模式参数被传输到发电厂的发电能量预测系统。光热能站。光热能站发电的能量预测系统基于气象数据预测预测系统4。的操作电厂5为优化模式键气象参数和优化系统的预测模式其预测由电厂产生的电力,同时预测的操作工厂5能量数据的模式优化系统,所述能量到网络分配系统6。光热电站8所述的控制系统,根据图1的发电电功率预测系统7的预测运算来调整光 - 热发电厂的操作。光热电厂。上面的描述是本发明的优选实施例的说明,本发明的范围并不限于此,可以设想的范围容易地修改,并且本发明通过本领域技术人员所熟知。应该理解,替代方案落入本发明的范围内。